Modeling cycle phases using hormone trajectories in women with and without polyendocrine metabolic ovarian syndrome
本研究は、自己記録による尿中ホルモンデータを利用して、月経周期の各フェーズを正確にマッピングする自己回帰型隠れマルコフモデルを構築し、多内分泌代謝性卵巣症候群(PMOS)を有する女性における明確なホルモン差を明らかにした上で、非侵襲的なPMOSスクリーニングおよび臨床検査プロトコルの改善に対する本モデルの可能性を実証するものである。